Поддержать проект
Искусственный интеллект сможет предсказывать болезнь Альцгеймера через анализ речи
Раннее выявление первых признаков деменции и своевременное лечение может помочь замедлить или приостановить развитие синдрома. Новая модель ИИ, созданная учеными Бостонского университета в США, может предсказать, разовьется ли у человека с легким когнитивным нарушением болезнь Альцгеймера с точностью 78,5% путем анализа речи. Этот прорыв может стать еще одним инструментом ранней диагностики заболевания в будущем, вероятно, более доступным без дорогостоящих тестов.
Для обучения и создания новой модели исследователи обратились к данным исследований Framingham Heart Study, проводимого Бостонским университетом. Благодаря сформированной базе данных ученые могли использовать результаты нейропсихологических тестов и интервью участников исследований - аудиозаписи 166 интервью с людьми в возрасте от 63 до 97 лет, у которых диагностировано легкое когнитивное нарушение. У 76 из них состояние оставалось стабильным в течение следующих шести лет, а у 90 когнитивные функции постепенно ухудшались.
Затем авторы исследования использовали комбинацию инструментов распознавания речи и машинного обучения, чтобы научить модель выявлять связи между речью, демографией, диагнозом и прогрессированием заболевания. В будущем такие модели можно будет использовать для оказания помощи пациентам, которые находятся далеко от медицинских центров, или для обеспечения планового мониторинга с использованием приложением, что значительно увеличит число людей, проходящих скрининг.
Как итог, новая ИИ модель может с точностью 78,5% предсказывать, сохранит ли человек с легкими когнитивными нарушениями стабильное состояние в течение следующих шести лет или у него разовьется деменция, связанная с болезнью Альцгеймера. Исследователи утверждают, что их работа позволяет врачам заглянуть в будущее и ставить более ранние диагнозы, а также может помочь сделать скрининг когнитивных нарушений более доступным за счет автоматизации некоторых частей процесса — без дорогостоящих лабораторных анализов, визуализационных исследований или даже визитов к врачу.
Затем авторы исследования использовали комбинацию инструментов распознавания речи и машинного обучения, чтобы научить модель выявлять связи между речью, демографией, диагнозом и прогрессированием заболевания. В будущем такие модели можно будет использовать для оказания помощи пациентам, которые находятся далеко от медицинских центров, или для обеспечения планового мониторинга с использованием приложением, что значительно увеличит число людей, проходящих скрининг.
Как итог, новая ИИ модель может с точностью 78,5% предсказывать, сохранит ли человек с легкими когнитивными нарушениями стабильное состояние в течение следующих шести лет или у него разовьется деменция, связанная с болезнью Альцгеймера. Исследователи утверждают, что их работа позволяет врачам заглянуть в будущее и ставить более ранние диагнозы, а также может помочь сделать скрининг когнитивных нарушений более доступным за счет автоматизации некоторых частей процесса — без дорогостоящих лабораторных анализов, визуализационных исследований или даже визитов к врачу.